欢迎来到亿配芯城! | 免费注册
你的位置:DRAM半导体存储器芯片 > 话题标签 > GPU

GPU 相关话题

TOPIC

单片机常用于很多电子设备中,用于控制电子产品的某些动作和功能。单片机工程师说,单片机能够运行特定的程序,专门用于一项工作。MCU能从所控制的设备上采集信号,并通过把设备信号传送到不同的部件以维持控制。这时候有人就会问了:单片机 MCU是由什么部件构成的?本文将为大家详细的讲解! 单片机MCU MCU是将微处理器中CPU、内存、输入/输出接口等主要部件集成到一片超大规模集成电路芯片上。一台成熟的MCU单片机可以正常工作,主要包括五个部分:CPU系统、程序存储器、数据存储器、I/O口、基本功能单元
现在DSP产品很多,定点DSP有200多种,浮点DSP有100多种。DSP芯片 的主要供应商有 TI,ADI,Motorola,Lucent 和 Zilog 等,其中 TI 占有最大的市场份额。 DSP芯片型号主导产品: TI 公司的TMS320C54xx(16bit 定点)、 TMS320C55xx(16bit 定点)、 TMS320C62xx(32bit 定点)、 TMS320C67xx(16bit 浮点)。 DSP是一种快速强大的微处理器,独特之处在于它能即时处理资料,正是这项即时能力使
2022年国内DSP芯片产业分析:产业将向个性化、低功耗、估值等方向发展,获得满足人们需求的信号形式。DSP芯片可广泛应用于通信、计算机、消费电子、军事、仪器仪表等多个领域。 DSP芯片应用领域 在数字时代的背景下,DSP已经成为通信、计算机和消费电子领域的基本设备。DSP在图形图像处理、语音处理、信号处理等通信领域发挥着越来越重要的作用,对DSP芯片的需求也越来越大。2020年,中国DSP芯片市场规模将达到136.92亿元,同比增长10%。2021年市场规模将达到150.88亿元,同比增长1
用TI的C55系列处理器低功耗DSP产品需要考虑以下因素: 处理器选择:选择适当的处理器是设计低功耗DSP产品的关键。在选择处理器时,需要考虑处理器的内核大小、封装形式、功耗等参数。C55处理器是一款低功耗的DSP芯片,适合用于低功耗的DSP产品设计。内核开发:针对处理器选择的特点,开发相应的内核程序。在内核开发时,需要优化算法和控制流程,减少处理器的功耗。为了实现这一目标,可以采用一些技术手段,如使用中断驱动、动态电压调整等。代码实现:编写符合标准的代码,注意尽量减少通用代码的使用,加强独立
随着科技的发展,视频基础设施在我们的日常生活和工作中发挥着越来越重要的作用。从安全监控到远程会议,从娱乐媒体到智能交通,视频基础设施无处不在。为了有效管理和处理这些大量的视频数据,我们需要利用先进的数字信号处理器(DSP)和微处理器。本文将探讨TI达芬奇系列的TMS320DM8168浮点DSP C674x与ARM Cortex-A8在这个领域中的应用。 TMS320DM8168是一款高性能的浮点数字信号处理器,它集成了C674x DSP核和ARM Cortex-A8处理器。这款处理器结合了强大
美国知名投行韦德布什(Wedbush Securities)日前大幅上调了芯片大厂AMD(超威半导体)的目标股价,理由是该公司成为人工智能(AI)芯片领域重要玩家的可能性正在提高。 周二,韦德布什分析师Matt Bryson重申了对AMD股票“强于大盘”的评级,并将该股目标价从130美元上调至200美元,较该股最新收盘价高出约20%。 AMD股价周二微涨0.04%,报168.42美元。受益于AI热潮,该股股价过去12个月上涨了逾120%,单单今年迄今为至其累计涨幅就达14.25%。 Bryso
知名安全团队 Trail of Bits 近日披露了一项潜在风险,揭露了 “LeftoverLocals” 漏洞,它存在于多款主流消费级 GPU 产品如 NVIDIA、Apple、AMD 及 Qualcomm 的产品中。 此漏洞不限于消费者应用程序,更严重的是,它能通过破坏大型语言模型(LLM)及机器学习(ML)方案所依赖的 GPU 以获取关键数据。由于模型训练涉及敏感数据,故此时捕获数据的风险极大。 目前,来自卡内基梅隆大学的研究团队正在关注此问题,据悉,这则消息已被受影响的生产商,如 NV
苹果公司近日确认,部分设备中的图形处理器存在名为“LeftoverLocals”的安全漏洞。这一漏洞可能影响由苹果、高通、AMD和Imagination制造的多种图形处理器。根据报告,iPhone 12和M2 MacBook Air等设备也受到了这一漏洞的影响。 “LeftoverLocals”漏洞利用了GPU内部未清除的残留数据,使得拥有设备本地访问权限的攻击者能够读取数据。这一漏洞可能对用户的隐私和安全构成威胁,因此需要及时修复。 苹果表示,他们已经意识到这一安全问题,并正在采取措施来解决
苹果公司最近发布的Vision Pro头戴设备,凭借其独特的M2芯片和全新的R1芯片,为消费者带来了前所未有的沉浸式体验。 Vision Pro配备了12个摄像头、5个传感器和6个麦克风,这些设备能够捕捉并处理来自周围环境的信息,并通过先进的显示技术将用户带入一个栩栩如生的虚拟世界。这种技术使用户感觉仿佛置身于另一个世界中,与现实生活融为一体,从而获得无与伦比的沉浸式体验。 虽然苹果尚未公布Vision Pro的完整规格,但这款产品已确定将于1月19日开始接受预订,并于2月2日在美国上市。据彭
本文来自“GPGPU研究框架及算力分析(2023)”,GPGPU的核心壁垒是高精度浮点计算及CUDA生态。从高精度浮点计算能力来看,国内GPU产品与国外产品的计算性能仍或有一代以上差距;在软件和生态层面与英伟达CUDA生态的差距则更为明显。 AI计算GPU领域,国内壁仞科技发布的BR100产品在FP32单精度计算性能上实现超越NVIDIA A100芯片,但是不支持FP64双精度计算;天数智芯推出的天垓100的FP32单精度计算性能实现超越A100芯片,但是在INT8整数计算性能方面却低于A10