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近日，中国科学院自动化研究所曾毅研究员的课题组提出了基于FPGA的脉冲神经网络硬件加速器“智脉·萤火”（FireFly），并集成了针对FPGA器件特点的DSP运算优化策略以及适配脉冲神经网络数据流模式的高效的突触权重和膜电压访存系统，通过硬件实现了脉冲神经网络的推理加速，推动了类脑脉冲神经网络向实用化发展。相关研究成果已发表在IEEE Transactions on very Large scale integration (VLSI) Systems上。 随着对算法机制的深入研究发现，类脑脉