微软在其年度报告中更新了保护其数据中心图形处理单元安全的风险因素（GPU）重要性。该公司一直在增加资本支出，包括购买GPU，以满足基于云的人工智能服务日益增长的需求。

微软向投资者强调，GPU是其快速增长的云业务的关键组成部分。在周四晚上提交给监管机构的年度报告中，微软将GPU添加到“如果不能获得所需的基础设施，服务可能会中断”的风险因素中。

分析人士认为，这一声明反映了微软对云上小企业提供人工智能服务所需的硬件需求不断增长。

截至6月，微软在本周早些时候公布的2023财年报告中表示：

我们的数据中心取决于可建设土地、可预测能源供应、网络供应和服务器，包括图形处理单元（GPU）还有其它组件的可用性。

这是微软提交给监管机构的三个关于GPU的文件之一。值得注意的是，去年的报告中没有提到GPU。谷歌、苹果和亚马逊等其他大型科技公司在提交给监管机构的报告中也没有提到类似的措辞。

微软支持的OpenAI依靠微软的Azure云服务来计算ChatGPT和各种AI模型。微软还开始使用OpenAI模型来增强现有产品，如OpenAI、Word应用程序和Bing搜索引擎。

微软在人工智能技术方面的努力，以及市场对ChatGPT的强烈兴趣，都促使微软寻求比预期更多的GPU。

英伟达首席执行官黄仁勋在3月份的GTC开发者大会上说：

我很高兴微软宣布Azure正在开放H100AI超级计算机私人预览版。

微软已经开始在自己的数据中心之外寻求足够的计算容量，并与英伟达支持的Coreweave签署了一项协议，将GPU出租给包括微软在内的第三方开发商。

与此同时，半导体存微软花了几年时间开发自己的定制人工智能处理器。除了微软，谷歌、亚马逊、Meta等公司都在开发自己的人工智能芯片，以摆脱对英伟达的依赖。

微软首席财务官Amyy Hood本周在与分析师的电话会议上表示，微软预计本季度将继续增加支付数据中心、标准中央处理器、网络硬件和GPU费用的资本支出。

今年1月底，人工智能热潮刚刚开始，微软网络中断，Azure服务瘫痪，影响了全球数百万人使用的Teams和Outlook等服务。

根据微软的数据，拥有1500万企业客户和超过5亿活跃用户的Azure的中断可能会影响多项服务，产生多米诺骨牌效应，因为世界上几乎所有最大的公司都在使用该平台。

如今，由于微软在云服务中叠加了人工智能工具，一些市场分析人士认为，这意味着微软需要更大的计算能力，而微软的云服务系统也更加脆弱。

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